Participez à MEDTECH_IA, une conférence exceptionnelle à Montpellier, où des experts Medtech présenteront des cas d'usage concrets de l'intelligence artificielle appliquée à leurs solutions.
10 octobre 2024
Ancienne Faculté de Médecine
Montpellier
Revoir les replays des conférences
Qu'est que la conférence MEDTECH_IA ?
Cette conférence exceptionnelle est dédiée à la Medtech et à l'Intelligence Artificielle, ici à Montpellier, un carrefour de l'innovation technologique et médicale.
Cette journée sera riche en échanges et en partage de connaissance, visant à inspirer, informer et connecter les esprits brillants qui façonnent l'avenir de la médecine et de la technologie.
Nous aurons l'opportunité d'explorer les avancées les plus récentes en matière d'IA et de Gen AI à travers des retours d'expérience concrets présentés par des leaders et responsables de projets innovants.
Avec les témoignages de
Quelques chiffres clés

1

½ journée à noter dans l'agenda
Venez apprendre, partager et challenger ce qui se fait autour de l'IA dans la Medtech.

2

10 speakers nationaux
Rejoignez des experts de premier plan du domaine de la Medtech venus partager leurs expériences.

3

130 participants
Cet événement, dédié aux CEO, CTO, CDO, etc. d'entreprises de la MedTech, offre une occasion d'échanger avec des acteurs du secteur et d'initier des nouvelles collaborations entre pairs passionnés.
Medtech-IA 2024, c'était ça
Programme de cette première édition

1

13h00 - Café d'accueil

2

13h45 - Mot d'accueil

3

14h00 - Suivi de la cicatrisation assistée par l’IA
Pixacare a développé un algorithme d'intelligence artificielle pour mesurer et analyser les plaies. Matis Ringdal, CEO et co-fondateur, vous présentera une démonstration de cette IA, suivie d'une explication détaillée du processus de création, depuis les premières étapes de développement jusqu'à son lancement sur le marché.
Par Matis Ringdal, CEO - Pixacare

4

14h35 - Table ronde - Penser, développer et faire adopter son produit IA
Avec la participation de
  • Quentin François, CEO - PrevIA Medical
  • Franck Pollonghini, Responsable digital, DSI - Biogaran

5

15h25 - LLMs en contexte hospitalier
Les modèles de langage larges offrent de nouvelles opportunités sur la gestion des données de santé. Néanmoins, leur utilisation nécessite de montrer un haut niveau de performance, une absence d'hallucination et une explicabilité de leurs résultats. Nous montrons ici la possibilité de déployer une solution répondant à ces critères pour réaliser une classification non dense et non exclusive de 42 catégories évoquées parmi les commentaires de patients hospitalisés.
Par Zeno Loi, Médecin de santé publique - CHU de Montpellier

6

15h55 - Pause networking

7

16h25 - Retour d'expérience sur l'automatisation d'importation de documents médicaux avec l'IA et les grands modèles de langage
Dans le domaine de la santé, la capacité à importer et valider efficacement de grands volumes de données non structurées est essentielle. Cette présentation décrit l'utilisation de l'IA, principalement les LLMs multi-modals, pour optimiser la pipeline d'importation de documents. Nous discuterons des stratégies spécifiques employées pour réduire les révisions manuelles, mesurer et améliorer la précision des données et assurer l'évolutivité.
Par Samuel Roze, Co-fondateur et CTO - Kor

8

16h55 - IA as A MD : industrialisation d'un modèle d'IA issue de travaux de recherche pour en faire un dispositif médical déployé en production
L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans les dispositifs médicaux, mais souvent issue de travaux de recherche éloignés des exigences produits et réglementaires. Cette présentation détaillera le processus d’industrialisation d’un modèle d’IA en un produit commercial marqué CE. Nous explorerons les étapes clés de mise en conformité réglementaire ainsi que celles nécessaire pour la mise en production dans le cloud
Par Nicolas Di Francesco, QARA Manager et Frédéric Champ, CTO - Intrasense

9

17h30 - Table ronde - La MedTech à la croisée des chemins : synergie entre réglementation et données synthétiques
Avec la participation de
  • Grégoire Mercier, Dr au CHU Montpellier et co-fondateur de KanopyMed
  • Sylvain Dal-Mas, Président de Alia Santé

10

18h00 - Mot de clôture

11

18h05 - Cocktail de clôture
Les speakers
Franck Pollonghini
Responsable digital - DSI
BIOGARAN
Zeno Loi
Médecin de santé
CHU MONTPELLIER
Samuel Roze
Co-fondateur et CTO
KOR
Quentin François
CEO
PREVIA MEDICAL
Frédéric Champ
CTO
INTRASENSE
Nicolas Di Francesco
QARA Manager
INTRASENSE
Matis Ringdal
CEO et co-fondateur
PIXACARE
Grégoire Mercier
CHU Montpellier -
co-fondateur de
KANOPYMED
Sylvain Dal-mas
Président
ALIA SANTÉ
Merci à nos sponsors
Avec le soutien de
Un lieu emblématique
Nous aurons le plaisir de vous accueillir dans un lieu historique : l'ancienne Faculté de Médecine de Montpellier, la plus ancienne faculté de Médecine en exercice au monde.
Depuis 800 ans, elle a accueilli des érudits et des scientifiques de toutes époques et origines. Ainsi, Rabelais, Lapeyronie, Chaptal, Arnaud de Villeneuve, Gui de Chauliac ont marqué son histoire.
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L'équipe organisatrice se tient à votre disposition
Anne Beauchart
Organisatrice Flint
Camille Durochat
Organisatrice KYomed INNOV
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